5 formas en que la IA puede ayudar a las pymes

En este artículo, te compartimos las cinco principales soluciones de IA que están ayudando a las pymes a escalar su atención al cliente y aumentar sus conversiones.

Si bien cada vez más pymes están adoptando IA por su accesibilidad, también es cierto que los consumidores ya esperan este tipo de experiencia. Según Adobe, el uso de IA en compras en línea creció un 1200% entre julio de 2024 y febrero de 2025, basado en el análisis de más de 1 billón de visitas a sitios de e-commerce y una encuesta a 5,000 consumidores. Los datos confirman lo que ya se percibe en el mercado: la IA impulsa el crecimiento empresarial.

A continuación, te mostramos 5 soluciones de IA que pueden ayudarte a mejorar tu servicio al cliente y aumentar tus ventas.

Búsqueda inteligente

Muchas veces, las tiendas pierden oportunidades de venta porque los usuarios no logran encontrar un producto. Esto no solo afecta la conversión, sino que puede hacer que ese cliente no regrese.

Con soluciones de búsqueda impulsadas por IA, es posible mejorar la experiencia del cliente al mostrar resultados relevantes incluso si el nombre del producto no está escrito de forma exacta. Además, el machine learning permite recomendar artículos relacionados según el perfil del comprador.

Según Adobe, 55% de los consumidores ya usan plataformas de IA para buscar productos. Herramientas como Intelligent Research de VTEX y SmartHint de Loja Integrada ofrecen búsquedas con reconocimiento fonético, útiles incluso ante errores de ortografía.

Recomendaciones personalizadas

Mientras que la búsqueda requiere una acción del usuario, las recomendaciones personalizadas permiten que las empresas sugieran productos de forma proactiva según el perfil de cada cliente.

Mediante algoritmos, las empresas pueden analizar comportamientos, historial de compra y preferencias para ofrecer sugerencias con alta probabilidad de conversión. Hoy en día, 47% de los consumidores ya esperan este tipo de recomendaciones.

Herramientas como newsletters también pueden volverse relevantes si se personalizan correctamente. Lo que antes era considerado spam ahora puede ser una poderosa herramienta de fidelización cuando se combina IA con datos del cliente.

Ejemplos como Spotify o Netflix muestran cómo el aprendizaje automático, junto con una buena base de datos, genera excelentes recomendaciones.

Anticipación de necesidades

Además de recomendar productos similares, la IA puede predecir cuándo el cliente necesita volver a comprar productos de uso frecuente, como alimentos para mascotas o víveres.

Gracias al análisis de comportamiento, es posible enviar recordatorios automáticos por correo o app en el momento justo, incluso ofreciendo un descuento para fomentar la recompra.

Este ciclo no solo mejora la experiencia, sino que también enriquece la base de datos del negocio, haciendo las recomendaciones futuras aún más precisas.

Comercio conversacional

El conversational commerce incluye cualquier interacción en tiempo real entre empresa y cliente, ya sea en un e-commerce o sitio de servicios.

Desde chatbots hasta asistentes virtuales, este canal se ha vuelto común. De hecho, 39% de los encuestados por Adobe ya han usado chatbots con IA para comprar, y 53% planean hacerlo este año.

El WhatsApp Business, por ejemplo, permite a las pymes automatizar respuestas. Con los avances actuales, es posible configurar bots más sofisticados que ayudan incluso en decisiones de compra complejas.

Prevención de fraudes

Además de optimizar ventas y atención al cliente, la IA también es esencial para prevenir fraudes en pagos.

Analizando miles de millones de transacciones, los sistemas pueden identificar patrones sospechosos, como compras fuera del comportamiento normal del cliente. Esta detección ocurre en tiempo real y permite actuar antes de que el fraude se concrete.

Un ejemplo reciente es Decision Intelligence Pro de Mastercard, que promete mejorar la detección de fraudes en un 20% en promedio. En algunos casos, los resultados fueron hasta 300% más efectivos.

Empresas de todos los tamaños que aceptan Mastercard pueden beneficiarse de estas tecnologías, como es el caso de los clientes de Unlimit.

Conclusión

La IA no es nueva, pero sí más accesible y poderosa que nunca. Con 50% de los e-commerces ya adoptando estas soluciones, se estima que la IA aportará unos 31 mil millones de dólares al sector hasta finales de 2025.

Pero no se trata solo de implementar IA por moda: primero es clave entender qué se quiere mejorar y cómo la tecnología puede realmente agregar valor. Solo así se obtendrán resultados duraderos.