5 maneiras de como a IA pode ajudar pequenas e médias empresas

Se por um lado as  pequenas e médias empresas estão usando mais IA, pois o recurso se tornou acessível, por outro, boa parte dos consumidores já procuram por lojas e empresas que oferecem este tipo de recurso que melhoram sua experiência de compra. De acordo com a Adobe, o uso de IA nas compras online aumentou 1.200% entre julho de 2024 e fevereiro de 2025, com base na análise de mais de 1 trilhão de visitas a sites de e-commerce e em uma pesquisa com 5.000 consumidores. Os dados confirmam o que o mercado já vem percebendo: a IA é uma ferramenta que impulsiona o crescimento de empresas.

A seguir, listamos 5 soluções de IA que podem ajudar empresas de todos os portes a melhorarem o atendimento com o cliente e, consequentemente, a conversão de vendas.

Pesquisa inteligente

É muito comum que negócios acabem perdendo boas oportunidades de venda simplesmente porque o usuário não conseguiu encontrar um determinado produto em sua loja. Uma frustração para o usuário e um prejuízo para os lojistas que vai além da perda da conversão: há também a perda de um cliente que pode nunca mais voltar à loja.

Mas soluções de busca integradas à IA podem melhorar a jornada do cliente ao otimizar a pesquisa e sugerir produtos que o usuário está procurando, mesmo que o nome exato do item não esteja no título. Além disso, por meio do aprendizado de máquina, é possível recomendar produtos relacionados que realmente façam sentido para aquele perfil.

A pesquisa da Adobe revela que 55% dos usuários afirmaram usar plataformas de IA para pesquisas de produtos — uma prova de que essa é uma das principais demandas dos consumidores. Sistemas como o Intelligent Research da VTEX e o SmartHint da Loja Integrada oferecem buscas inteligentes com assimilação fonética, facilitando a localização de produtos mesmo com erros de digitação.

Recomendações personalizadas

Se a pesquisa inteligente depende de uma ação do usuário, as recomendações personalizadas podem ser uma forma proativa das empresas recomendarem produtos que combinem com o perfil do seu cliente e que tenham grande chance de serem convertidas em vendas. E os usuários até esperam essas ofertas de seus fornecedores, sendo que 47% deles já pedem por recomendações personalizadas. 

Por meio de algoritmos de Inteligência Artificial, as empresas podem analisar o comportamento do cliente e seu histórico de compras, entender suas preferências e definir padrões, comparando-os com os dados de outros usuários de gostos parecidos para recomendar produtos que tenham mais a ver com o perfil de cada cliente naquele momento.  

Ferramentas de marketing como newsletters que em muitos casos eram vistas como spam que iam direto para a lixeira do e-mail, hoje podem ser recebidas pelos usuários se forem personalizadas e forem uma boa ferramenta de comunicação e retenção de clientes. Por meio de newsletters, as empresas podem recomendar produtos e serviços que, de fato, tenham a ver com cada um de seu público. Este é um exemplo de uma ação de marketing combinada com IA que pode ser bem eficaz. 

Recomendações também podem ser feitas dentro do próprio site ou plataforma da empresa. Alguns exemplos conhecidos são os serviços de streaming como Spotify e Netflix que mostram como aprendizado de máquina combinada com uma boa base de dados pode ser excelente para boas recomendações.

Antecipação das necessidades dos clientes

Da mesma forma que a recomendação personalizada sugere produtos por meio de algoritmos que analisam o comportamento do usuário, esse mesmo recurso pode ser utilizado para propor ao cliente produtos que são adquiridos com recorrência. 

Este é um recurso ideal para compras que são feitas com frequência, por exemplo, compras mensais de ração para pets ou compras de supermercado que acontecem sempre em um mesmo período. Em situações como essa, as lojas podem lembrar o usuário por meio de um push no aplicativo ou até mesmo uma mensagem por e-mail de que aquele produto está acabando e que ele pode adquiri-los novamente. Para otimizar o relacionamento com o cliente e até aumentar a fidelidade, as empresas podem ainda oferecer descontos em uma próxima compra junto com esse lembrete.

E quanto mais o consumidor voltar a consumir os mesmos produtos na loja, mais ele vai alimentando a base de dados da empresa e refinando ainda mais as sugestões, aumentando a possibilidade de novas compras e a fidelidade, em um ciclo positivo tanto para o cliente quanto para a empresa.

Conversational Commerce

O conversational commerce é todo tipo de conversa que ocorre em tempo real entre uma empresa e um usuário, que pode ser em e-commerces ou até mesmo em sites de empresas que oferecem serviços online. Alguns exemplos são os chatbots, assistentes virtuais e vendedores de uma forma geral. A pesquisa da Adobe mostra que 39% dos respondentes já utilizaram assistentes digitais e chatbots com tecnologia de linguagem natural para fazer compras. Outros 53% disseram que pretendem adotar essas ferramentas ainda neste ano.

O atendimento automatizado no WhatsApp, por exemplo, já é uma prática bem comum do mercado. Ferramentas como o WhatsApp Business permitem que pequenas e médias empresas configurem um serviço de mensageria para responder às principais dúvidas do cliente. 

Mas a novidade é que, hoje em dia, esta ferramenta está aprimorada e já é possível configurar robôs para atender o cliente em questões mais complexas. Com o avanço da tecnologia, as empresas já conseguem oferecer um assistente virtual de compras para ajudar o cliente a selecionar o produto ideal e até experimentá-lo virtualmente.

Redução de fraudes nos pagamentos

Além de otimizar o atendimento com o cliente e conversão de vendas, a IA também é fundamental para aprimorar pagamentos, evitar fraudes e, consequentemente, evitar prejuízos para empresas e clientes.

Ao analisar bilhões de transações, a IA consegue identificar padrões associados a comportamentos fraudulentos, como compras em locais que não correspondem aos hábitos usuais de um cliente ou gastos com um ticket médio alterado. Essa análise ocorre em tempo real, permitindo que empresas e bancos tomem medidas imediatas para prevenir atividades fraudulentas.

A Mastercard, por exemplo, recentemente anunciou o desenvolvimento do Decision Intelligence Pro, que permitirá que os bancos avaliem melhor as transações suspeitas em tempo real e determinem se elas são legítimas ou não. De acordo com a empresa, a inteligência artificial pode ajudar as instituições financeiras a melhorar suas taxas de detecção de fraudes em 20%, em média. Em alguns casos, no entanto, a tecnologia teve resultados até 300% melhores.

Qualquer tipo e porte de empresa que aceite pagamentos com cartão Mastercard poderá se beneficiar da solução, como clientes da Unlimit, por exemplo.

Conclusão

A IA está em voga não por ser uma tecnologia nova, mas por estar mais acessível e, consequentemente, mais eficiente do que nunca. Em um cenário em que 50% dos e-commerces já implementaram soluções baseadas em IA, a expectativa é que a ferramenta contribua com cerca de US$ 31 bilhões para o desenvolvimento do setor até o fim deste ano.

Não basta só integrar um recurso de IA na sua empresa para fazer parte de uma tendência — é preciso primeiro entender o que você gostaria de aprimorar no seu negócio e como a IA pode ajudar, seja em uma solução já existente que pode ser melhorada ou não.